岗位职责
运用统计学、机器学习、计算广告等多个领域知识,洞察业务特点,研发算法策略,包括但不限于:
1、出价策略优化:针对ocpx、nobid、冷启动、深度转化效果优化等场景,利用运筹优化、深度学习、强化学习的知识,设计最优的bidding策略来满足客户差异化的诉求。
2,深度学习算法:负责效果广告召回、深度转化目标、roi目标等深度学习建模工作,把模型效果进一步推向极致。
3,场景特色探索:优化广告生态,通过uplift建模、用户体验建模、频控优化、竞价机制优化等方案持续提升收入目标。
任职要求
1、计算机 / 自动化 / 运筹学 / 统计学等相关专业硕士 / 博士 或者 本科有3年及以上工作经验
2、扎实的机器学习/深度学习/强化学习/运筹优化理论和实践经验,熟悉深度学习算法(pxxr预估 / ltr / rl 等)
3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(tensorflow / caffe / mxnet),熟悉其底层架构和实现机制
4、有扎实的编程基础,良好的编程风格和工作习惯,熟练掌握c/c++,java,python,spark等至少一门语言